Filippe Barreto Sims

Poppy unifica calendário, e-mail e mensagens em um painel com sugestões proativas de IA. Uma análise prática dos ganhos, riscos e limitações de privacidade.

Adaption lança AutoScientist, sistema que co-otimiza dados e modelo para fine-tuning. Promete dobrar win-rates e democratizar treinamento de fronteira. Mas será que o custo compensa?

Pesquisadores mostram que um único neurônio pode contornar o alinhamento de segurança em LLMs, levantando sérias dúvidas sobre a robustez dos modelos atuais.

Atlas é um motor de inferência de LLMs escrito em Rust e CUDA, 3x mais rápido que vLLM e sem dependências Python. Ideal para engenheiros que buscam performance

O programa ACCESS do CMS reembolsa por resultados, não por consultas. Pair Team usa agente de voz Flora para coordenar cuidado. O que isso significa para quem constrói e para quem é tratado?

Google usou IA para descobrir uma vulnerabilidade zero-day e impedir um ciberataque em massa. Entenda como a IA está mudando a disputa entre defesa e ataque.

XBOW usou LLM para descobrir vulnerabilidade crítica no Exim. A disputa entre humano e IA para criar exploit mostra nova era na segurança.

Startup de IA para descoberta de medicamentos recebe $2,1 bilhões. O que isso significa para quem trabalha com drug discovery? Análise técnica e prática.

Google lança Rambler, ditado por IA no Gboard com modelos Gemini, suporte a code-switching e privacidade. Disputa com startups de dictation.