Uber Freight Desvenda Inteligência Artificial para Revolucionar a Logística Global e Reduzir Custos

A inteligência artificial (IA) está redefinindo o futuro da cadeia de suprimentos global. Em um cenário onde o volume de dados logísticos cresce exponencialmente, a Uber Freight, braço de logística e análise da gigante de transportes, anuncia uma nova suíte de ferramentas de IA, prometendo mais eficiência, clareza e, crucialmente, redução de custos para empresas em todo o mundo. A Colgate-Palmolive já colhe os frutos como uma das primeiras a adotar a tecnologia.

O Dilúvio de Dados Pós-Pandemia e a Busca por Soluções

Há três anos, a pandemia impôs um redesenho logístico para muitas companhias. Na Colgate-Palmolive, uma “blitz logística” orquestrada por Luciano Sieber, diretor da cadeia de suprimentos, trouxe um entendimento mais profundo sobre a movimentação global de produtos. Contudo, essa clareza veio acompanhada de um desafio: o excesso de dados. “Tínhamos muita informação, mas dificuldade em extrair insights acionáveis rapidamente”, poderia ter sido uma reflexão de Sieber.

A solução começou a se desenhar há cerca de um ano, com a aproximação da Uber Freight e sua inovadora plataforma Insights AI, um Modelo de Linguagem Grande (LLM) focado em logística. A Colgate-Palmolive tornou-se uma das pioneiras na utilização desta ferramenta.

Uber Freight Expande seu Arsenal de IA para o Mercado Global

Agora, a Uber Freight oficializa o lançamento de um conjunto robusto de funcionalidades de IA para transportadores globalmente. Este pacote inclui a expansão da Insights AI, que já vinha operando discretamente desde 2023, e a introdução de mais de 30 “agentes de IA” dedicados a automatizar e otimizar tarefas logísticas chave ao longo de todo o ciclo de frete.

Lior Ron, fundador da Uber Freight, com uma trajetória ligada à IA desde seus estudos acadêmicos até sua liderança no Google Maps, comentou que a empresa “vem se preparando para este momento” desde sua criação, há oito anos. Ele viu o “potencial de digitalizar o universo físico” e acreditou que a cadeia de suprimentos era, fundamentalmente, um desafio que a tecnologia e os dados poderiam acelerar.

Decifrando a Complexidade Logística com IA de Ponta

“A cadeia de suprimentos é inerentemente um problema rico em dados. É complexa, é multifacetada, e a IA pode desempenhar um papel fundamental em moldá-la e acelerá-la”, afirmou Lior Ron em uma entrevista recente.

A Insights AI, segundo Ron, após um período de “testes de batalha” onde as primeiras tentativas resultavam em respostas precisas em cerca de 60% a 70% das vezes, agora ostenta uma taxa de precisão de 98%. O modelo foi treinado com dados internos e externos relativos aos US$ 20 bilhões em fretes que a Uber Freight movimenta anualmente. Ele permite que os clientes façam perguntas complexas – como “quais são os pontos de origem com pior desempenho para remessas específicas?” ou “mostre todos os envios para o cliente X em 2023” – e recebam respostas e insights quase instantaneamente.

Isso representa um salto qualitativo, permitindo que um cliente “obtenha insights sobre sua rede muito mais rapidamente, com quase 100% de precisão instantaneamente, em vez de formular o que quer saber, enviar para alguns analistas e esperar duas semanas pela apresentação em PowerPoint”, explicou Ron.

Resultados Palpáveis: A Experiência da Colgate-Palmolive

Para a Colgate-Palmolive, a adoção da IA da Uber Freight já se traduz em benefícios concretos. Luciano Sieber destaca que a tecnologia ajuda a transformar o receio inicial em ganhos de eficiência e desenvolvimento profissional. “Acho ótimo, porque transforma a conversa do medo em ‘como isso me torna mais eficiente e como me torno um profissional melhor… tendo acesso e usando essas novas tecnologias'”, disse Sieber.

Um exemplo prático é a capacidade de identificar facilmente transportadoras que estão aceitando menos remessas do que o contratualmente acordado. Antes, com milhares de transportadoras operando com sistemas diversos, gerenciar essa conformidade em tempo real era um grande desafio. Agora, a empresa pode agir proativamente para resolver a questão ou buscar alternativas.

O impacto mais celebrado, no entanto, é financeiro. Questionado sobre qual executivo está mais satisfeito com a nova capacidade, Sieber não hesitou: o diretor financeiro. “Ele adora ver os custos logísticos diminuindo”, comentou com bom humor.

Rumo a uma Logística Proativa e Inteligente

O próximo passo, segundo Ron e Sieber, é utilizar a IA para criar soluções ainda mais proativas. A Uber Freight planeja usar seu vasto conhecimento sobre instalações, rotas e preços para oferecer alertas, por exemplo, se um cliente estiver pagando a mais em determinadas rotas ou se houver opções de envio mais rápidas disponíveis. “O que você quer saber?”, provoca Ron, indicando o potencial da ferramenta.

Embora uma única sugestão possa economizar apenas algumas centenas ou milhares de dólares, o efeito agregado em toda a rede de uma grande empresa pode representar uma economia substancial.

Um Mercado Competitivo, Uma Aposta Forte

A Uber Freight não está sozinha na corrida para domar as cadeias de suprimentos com IA. Empresas como a Flexport também anunciaram suas próprias ferramentas, e diversas startups buscam seu espaço. No entanto, a Uber Freight aposta em sua base de conhecimento consolidada e nos relacionamentos construídos ao longo de oito anos para fazer a diferença imediata no resultado financeiro de seus clientes, que incluem tanto gigantes globais quanto cerca de 10.000 outros transportadores.

A mensagem é clara: a inteligência artificial não é mais uma promessa distante para a logística, mas uma realidade presente, capaz de gerar otimizações significativas e impulsionar a eficiência em um dos setores mais vitais da economia global.