Revolução na Organização Pessoal: App Captura Conversas em Tempo Real para Criar Memória Estruturada
Uma startup fundada por três ex-cientistas do Google X está transformando a forma como organizamos nossas ideias e conversas através de inteligência artificial. A TwinMind, que recentemente levantou US$ 5,7 milhões em financiamento inicial, desenvolveu um aplicativo que funciona como um “segundo cérebro virtual” ao capturar discursos ambientais com permissão do usuário.
Como Funciona a Tecnologia Inovadora
Fundada em março de 2024 por Daniel George (CEO) e seus ex-colegas do Google X Sunny Tang e Mahi Karim (ambos CTOs), a TwinMind opera em segundo plano, capturando conversas, reuniões, palestras e pensamentos falados para construir um grafo de conhecimento pessoal.
O aplicativo converte áudio em tempo real em notas estruturadas, listas de tarefas e respostas inteligentes, tudo processado localmente no dispositivo. A tecnologia permite:
- Captura contínua por 16-17 horas sem drenar a bateria
- Funcionamento offline com transcrição no dispositivo
- Tradução em tempo real para mais de 100 idiomas
- Backup seguro de conversas (com opção de opt-out)
Diferencial Competitivo
O que distingue a TwinMind de outros aplicativos de transcrição é sua capacidade de captura passiva e contínua durante todo o dia. A equipe desenvolveu um serviço de baixo nível em Swift puro que roda nativamente no iPhone, superando as limitações impostas pela Apple aos aplicativos baseados em nuvem.
“Passamos cerca de seis a sete meses no ano passado apenas aperfeiçoando esta captura de áudio contínua e encontrando soluções criativas para o ecossistema fechado da Apple”, revelou George em entrevista exclusiva.
Extensão do Chrome e Recursos Avançados
Além do aplicativo móvel, a TwinMind oferece uma extensão do Chrome que utiliza visão computacional para escanear abas abertas e interpretar conteúdo de plataformas como email, Slack e Notion. A startup chegou a usar sua própria tecnologia para selecionar estagiários entre mais de 850 candidatos.
“Abrimos todos os perfis do LinkedIn e CVs dos 854 candidatos em abas do navegador e pedimos à extensão para classificar os melhores candidatos”, contou George. “Ela fez um trabalho fantástico — foi assim que contratamos nossos quatro estagiários finais.”
Modelo Ear-3 e Expansão Global
A startup lançou recentemente o modelo Ear-3, que suporta mais de 140 idiomas com taxa de erro de apenas 5,26%. O novo modelo também reconhece diferentes interlocutores em uma conversa, com taxa de erro de diarização de 3,8%.
Com mais de 30.000 usuários, sendo 15.000 ativos mensalmente, a TwinMind tem base significativa nos EUA, mas também mostra tração na Índia, Brasil, Filipinas, Etiópia, Quênia e Europa.
Privacidade e Segurança
Um dos grandes diferenciais da plataforma é o compromisso com a privacidade. Diferente de muitos concorrentes, a TwinMind não treina seus modelos com dados dos usuários e não permite acesso às gravações de áudio posteriormente — o áudio é excluído imediatamente após a transcrição.
“Não enviamos gravações para a nuvem e apenas o texto transcrito é armazenado localmente”, garantiu George.
Futuro e Planos de Expansão
Com uma equipe de 11 membros e valuation de US$ 60 milhões, a startup planeja contratar designers para melhorar a experiência do usuário e montar uma equipe de desenvolvimento de negócios para comercializar sua API. A TwinMind também oferece agora uma assinatura Pro a US$ 15/mês com janela de contexto ampliada para até 2 milhões de tokens.
Esta inovação representa um marco significativo na integração da IA no cotidiano, oferecendo uma solução prática para quem busca organizar melhor seus pensamentos e conversas sem comprometer a privacidade.
