Startup ZeroEntropy Revoluciona a Recuperação de Dados para IA com Solução Inovadora
À medida que a inteligência artificial generativa transforma indústrias, um dos desafios mais críticos — e muitas vezes invisíveis — é a recuperação de dados. Esse processo, que envolve a busca de informações relevantes em bases de conhecimento desorganizadas, é essencial para a precisão dos modelos de linguagem (LLMs). É nesse cenário que a ZeroEntropy, uma startup sediada em São Francisco, está fazendo a diferença.
Investimento e Visão
Fundada pela CEO Ghita Houir Alami e pelo CTO Nicolas Pipitone, a ZeroEntropy acaba de levantar US$ 4,2 milhões em uma rodada de financiamento inicial. O aporte foi liderado pela Initialized Capital, com participação de nomes como Y Combinator, Transpose Platform, 22 Ventures e a16z Scout, além de investidores-anjo de empresas como OpenAI e Hugging Face.
O objetivo da startup é simplificar e aprimorar a recuperação de dados para modelos de IA, garantindo velocidade, precisão e escalabilidade. “A recuperação é um elemento crítico para o próximo avanço da IA, e a ZeroEntropy está construindo essa solução”, afirma Zoe Perret, sócia da Initialized Capital.
Tecnologia por Trás da Inovação
A ZeroEntropy se destaca no campo da geração aumentada por recuperação (RAG), uma arquitetura amplamente adotada por agentes de IA. Essa técnica busca dados em documentos externos, sendo útil em aplicações como chatbots de RH ou assistentes jurídicos que citam jurisprudência.
No entanto, os fundadores da ZeroEntropy identificaram que muitas soluções atuais são frágeis, combinando bancos de dados vetoriais, buscas por palavras-chave e modelos de reclassificação. Para resolver isso, a startup oferece uma API que gerencia desde a ingestão até a indexação, reclassificação e avaliação de dados.
Ferramenta para Desenvolvedores
Diferente de produtos de busca corporativa, a ZeroEntropy é uma ferramenta voltada para desenvolvedores. “Atualmente, as equipes estão usando ferramentas existentes ou despejando toda a base de conhecimento em um LLM. O primeiro método é demorado, e o segundo pode gerar erros”, explica Houir Alami. “Estamos criando uma infraestrutura de busca eficiente, como um ‘Supabase para busca’, que simplifica a implantação de sistemas de recuperação rápidos e precisos.”
No centro da solução está o ze-rank-1, um reclassificador proprietário que, segundo a empresa, supera modelos similares da Cohere e Salesforce em benchmarks públicos e privados.
Impacto e Diversidade
Mais de 10 empresas em estágio inicial, atuando em áreas como saúde, direito e atendimento ao cliente, já utilizam a tecnologia da ZeroEntropy. Além disso, a trajetória de Ghita Houir Alami, uma jovem CEO de 25 anos, destaca-se em um setor ainda marcado pela falta de diversidade.
Nascida no Marrocos, Houir Alami deixou seu país aos 17 anos para estudar engenharia na França e, posteriormente, nos EUA. Sua paixão por machine learning a levou a fundar a ZeroEntropy, inspirada pela necessidade de fornecer contexto preciso aos LLMs. “Se você se interessa por problemas técnicos complexos, não deixe que nada o impeça”, diz ela, incentivando mais mulheres a seguirem carreiras em STEM.
Com uma abordagem inovadora e uma liderança inspiradora, a ZeroEntropy está pronta para revolucionar a forma como a IA acessa e utiliza informações.
