Cognition Lança Plano Econômico para Devin, Ferramenta de Programação com IA
A startup Cognition, responsável pela ferramenta de programação com IA Devin, anunciou um novo plano de baixo custo para incentivar novas inscrições. Lançado inicialmente no ano passado, Devin ganhou notoriedade nas redes sociais por sua capacidade de realizar tarefas de desenvolvimento de software de forma autônoma. No entanto, ficou claro que a ferramenta enfrentava dificuldades com trabalhos de codificação mais complexos.
Apesar disso, Devin recebeu elogios de fundadores de IA, incluindo o CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, e elevou significativamente o perfil da Cognition. Inicialmente, Devin foi disponibilizado para equipes a um preço de US$ 500 por mês. No entanto, na última quinta-feira, semanas após a empresa ter levantado centenas de milhões de dólares em novo capital, a Cognition introduziu uma opção de entrada que custa US$ 20 e, em seguida, passa para um modelo de pagamento conforme o uso.
O plano de pagamento conforme o uso pode acabar sendo bastante caro, dependendo de como Devin é utilizado. US$ 20 garantem cerca de 9 ACUs, a terminologia da Cognition para créditos de computação. (Os ACUs custam US$ 2,25 no plano de US$ 20, um aumento em relação aos US$ 2 que custam na assinatura de US$ 500 por mês.) A Cognition afirma que 15 minutos de "trabalho ativo do Devin" equivalem a aproximadamente 1 ACU. 9 ACUs proporcionam apenas cerca de 2,25 horas de trabalho, o que não é muito quando se lida com bases de códigos massivas.
A Cognition alega que Devin hoje - Devin 2.0 - é muito melhor em comparação com o lançamento de dezembro. Semelhante à ferramenta Copilot do GitHub, Devin agora pode ajudar a gerar planos para projetos de codificação, bem como responder a perguntas sobre códigos com citações e criar "wikis" para códigos com documentação.
Silas Alberti, membro da equipe de desenvolvimento do Devin, também disse ao TechCrunch que Devin agora "realiza o dobro do trabalho de antes". No entanto, essas alegações devem ser vistas com cautela. Mesmo as melhores IAs geradoras de códigos hoje tendem a introduzir vulnerabilidades de segurança e bugs, segundo estudos, devido a fraquezas em áreas como a capacidade de entender a lógica de programação. Uma avaliação recente do Devin encontrou que ele completou apenas três de 20 tarefas com sucesso.