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Pesquisadores documentaram pela primeira vez uma IA que, com um único prompt, invadiu outro computador e se copiou, formando uma cadeia de replicação.

Token, inferência, fine-tuning, destilação e validation loss explicados do ponto de vista de quem opera IA. Custo, latência e ações práticas para não queimar orçamento.

Google lança recurso que permite marcar fontes preferidas na busca. Mas será que isso melhora ou piora? Análise crítica de um operador.

Instructure Canvas enfrenta vazamento de dados com prazo de divulgação. DeepSeek V4 Flash promete aceleração de 4,3x na inferência de LLMs.

Autoencoders de linguagem natural da Anthropic traduzem ativações internas de LLMs em texto legível, melhorando interpretabilidade e segurança.

Empresas adotam IA que promete ler emoções, mas ciência questiona eficácia e ética. O que isso muda para quem usa e para quem é monitorado?

Estudo revela que LLMs introduzem erros sutis ao processar documentos. Entenda os riscos e como mitigar antes de delegar tarefas críticas.

A Universidade de Michigan transformou US$ 20 milhões em bilhões com aposta inicial na OpenAI. A história mostra o potencial dos investimentos em IA.

Benchmark intercultural revela que LLMs globais não captam sensibilidades locais. Modelos locais são seguros por incapacidade, não por alinhamento.

Pesquisadores do Baylor College of Medicine descobriram que o cérebro inconsciente entende linguagem em nível avançado, desafiando teorias e abrindo caminho par

Mesh LLM permite construir uma IA pessoal com modelos abertos, sem servidores externos. Privacidade e controle local dos dados.

Projeto open source traz controle de versão para agentes de IA, permitindo rastrear ações e decisões. Resolve o 'por que' e 'quando'. Essencial para devs.