Investimento de US$ 14,3 bilhões mostra sinais de tensão apenas meses após anúncio
A Meta, empresa controladora do Facebook, está enfrentando desafios significativos em sua mais recente aposta em inteligência artificial. Apenas alguns meses após investir US$ 14,3 bilhões na Scale AI em junho deste ano, a parceria já apresenta sinais de desgaste, com saídas de executivos e questionamentos sobre a qualidade dos dados fornecidos.
Saída precoce de executivos
Ruben Mayer, ex-Vice-Presidente Sênior de Produto e Operações de IA Generativa da Scale AI, deixou a Meta após apenas dois meses na empresa. Mayer, que passou aproximadamente cinco anos na Scale AI em dois períodos diferentes, foi um dos executivos que acompanharam o CEO Alexandr Wang na transição para a Meta.
Durante seu breve período na gigante das redes sociais, Mayer supervisionou equipes de operações de dados de IA e reportava diretamente a Wang, mas não foi integrado ao núcleo principal do TBD Labs – a unidade central responsável pelo desenvolvimento da superinteligência artificial.
Questionamentos sobre qualidade dos dados
Fontes internas revelaram que pesquisadores do TBD Labs consideram os dados da Scale AI de baixa qualidade e preferem trabalhar com concorrentes como Mercor e Surge. Apesar do investimento bilionário da Meta, o laboratório continua utilizando diversos fornecedores de dados terceirizados.
“É raro um laboratório de IA investir tão pesadamente em um único fornecedor de dados”, explicou uma fonte familiarizada com o assunto. “Isso torna a situação especialmente notável: mesmo com o investimento multi-bilionário, vários pesquisadores preferem trabalhar com Surge e Mercor.”
Mudanças no mercado de dados de IA
A Scale AI construiu seu negócio inicialmente em um modelo de crowdsourcing usando uma força de trabalho de baixo custo para tarefas simples de anotação de dados. No entanto, com a crescente sofisticação dos modelos de IA, a demanda agora é por especialistas altamente qualificados – como médicos, advogados e cientistas – para gerar e refinar dados de alta qualidade.
Enquanto a Scale AI tentou atrair esses especialistas com sua plataforma Outlier, concorrentes como Surge AI e Mercor cresceram rapidamente porque seus modelos de negócios foram construídos desde o início com talentos bem remunerados.
Repercussões no mercado
Pouco depois do anúncio do investimento da Meta, tanto a OpenAI quanto o Google anunciaram que deixariam de trabalhar com a Scale AI. A perda desses clientes levou a empresa a demitir 200 funcionários em seu negócio de rotulagem de dados em julho.
Jason Droege, novo CEO da Scale AI, atribuiu as mudanças em parte a “mudanças na demanda do mercado”. A empresa agora está focando em outras áreas, incluindo vendas governamentais – recentemente conquistou um contrato de US$ 99 milhões com o Exército dos EUA.
Tensões internas na Meta
A unidade de IA da Meta tornou-se cada vez mais caótica desde a chegada de Wang e uma onda de pesquisadores de elite, de acordo com funcionários atuais e antigos. Novos talentos da OpenAI e Scale AI expressaram frustração em navegar na burocracia de uma grande empresa, enquanto a equipe anterior de IA Generativa da Meta viu seu escopo limitado.
Vários pesquisadores recentemente trazidos da OpenAI já deixaram a empresa, e muitos membros de longa data da unidade GenAI da Meta também partiram devido às mudanças.
Futuro incerto
A questão agora é se a Meta conseguirá estabilizar suas operações de IA e reter o talento necessário para seu sucesso futuro. O MSL já começou a trabalhar em seu próximo modelo de IA de última geração, com previsão de lançamento até o final deste ano.
O investimento bilionário, que deveria resolver os desafios de desenvolvimento de IA da empresa após o lançamento modesto do Llama 4 em abril, parece estar enfrentando um início conturbado em sua jornada para alcançar OpenAI e Google no cenário competitivo da inteligência artificial.
