IA nas Empresas: Crescimento da Adoção Estagna Após Meses de Euforia

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IA nas Empresas: Crescimento da Adoção Estagna Após Meses de Euforia

A inteligência artificial, antes vista como a chave para uma revolução na produtividade, enfrenta um momento de reavaliação no mundo corporativo. Dados recentes indicam uma desaceleração na sua adoção, à medida que os desafios e limitações da tecnologia se tornam mais evidentes.

O Fim da Corrida? Dados Apontam Estabilização

Uma parcela significativa do setor corporativo americano abraçou a inteligência artificial com entusiasmo, apostando que a tecnologia traria ganhos de produtividade antes inatingíveis. Contudo, essa onda de adoção pode estar perdendo força. Segundo o AI Index da empresa de fintech Ramp, que estima a taxa de adoção de produtos de IA por empresas nos EUA com base em dados de transações, o índice estabilizou em 41% em maio, após quase dez meses consecutivos de crescimento.

Até maio, a distribuição da implementação de IA, de alguma forma, era a seguinte, segundo a Ramp:

  • Grandes empresas: 49%
  • Médias empresas: 44%
  • Pequenas empresas: 37%

É crucial notar que o AI Index da Ramp não é uma medida perfeita. Ele analisa apenas uma amostra de dados de gastos corporativos de cerca de 30.000 empresas. Além disso, como o índice identifica produtos e serviços de IA usando o nome do comerciante e detalhes de itens de linha, ele provavelmente não contabiliza gastos agrupados em outros centros de custo.

Da Euforia à Realidade: Os Limites da IA Atual

Apesar das limitações do índice, é inegável que as empresas estão começando a perceber que há um limite para o que a IA de hoje pode fazer. O otimismo inicial está dando lugar a uma análise mais crítica sobre os reais benefícios e desafios da implementação.

Um caso emblemático é o da Klarna. A empresa de pagamentos, que havia anunciado planos de substituir centenas de agentes de suporte por sistemas de IA, foi forçada a recontratar alguns trabalhadores. A decisão veio após cortes na equipe resultarem em uma “qualidade inferior” no atendimento ao cliente, conforme reportado por veículos de notícias.

Este sentimento de desilusão não é isolado. De acordo com a S&P Global, a proporção de empresas que abandonaram a maioria de seus projetos piloto de IA generativa aumentou para 42%, um salto considerável em relação aos 17% registrados no ano passado. Este fenômeno pode indicar a chegada ao “vale da desilusão” da IA, uma fase comum no ciclo de adoção de novas tecnologias, onde o entusiasmo inicial encontra as barreiras da aplicação prática.

O que esses dados sugerem não é o fim da IA, mas sim uma recalibragem de expectativas. As empresas estão aprendendo, muitas vezes da maneira mais difícil, que a implementação da inteligência artificial exige mais do que simplesmente adotar a última novidade tecnológica. Requer uma compreensão profunda de suas capacidades atuais, suas limitações e uma estratégia clara de integração que agregue valor real.

A jornada da IA no mundo corporativo continua, mas entra agora em uma fase mais madura, onde o hype cede espaço para uma avaliação pragmática e um foco em resultados tangíveis e sustentáveis.

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