FutureHouse lança Finch: Uma Nova IA para Acelerar Descobertas Biológicas em Meio a Promessas e Ceticismo
A FutureHouse, organização sem fins lucrativos apoiada por Eric Schmidt que ambiciona construir um “IA cientista” na próxima década, revelou uma nova ferramenta que, segundo ela, pode impulsionar a “descoberta orientada por dados” na biologia. O lançamento ocorre apenas uma semana após a FutureHouse disponibilizar sua API e plataforma, conforme noticiado anteriormente.
O Que é o Finch?
A ferramenta, batizada de Finch, processa dados biológicos (principalmente na forma de artigos de pesquisa) e um comando do usuário (por exemplo, “O que você pode me dizer sobre os fatores moleculares das metástases cancerígenas?”) e, em seguida, executa código antes de gerar figuras e inspecionar os resultados. Em uma série de postagens na plataforma X, Sam Rodriques, cofundador e CEO da FutureHouse, comparou o Finch a um “estudante de pós-graduação do primeiro ano“.
“Ser capaz de fazer tudo isso em minutos é um superpoder“, escreveu Rodriques. “[Finch] acaba encontrando coisas muito interessantes […] Para nossos próprios projetos internos, descobrimos que ele é incrível.”
Rodriques também destacou que, além da análise exploratória, o Finch pode realizar análises de dados direcionadas. Ele exemplificou com um caso onde a IA realizou uma análise de expressão diferencial e enriquecimento funcional de dados de RNAseq, identificando genes superexpressos, como moduladores inflamatórios.
O Cenário Maior: IA na Ciência e os Desafios Iminentes
A proposta da FutureHouse, assim como a de muitas startups e gigantes da tecnologia, é que o Finch e outras ferramentas de IA possam, um dia, automatizar etapas cruciais do processo científico. Essa visão é compartilhada por figuras proeminentes do setor. Sam Altman, CEO da OpenAI, afirmou em um ensaio no início deste ano que ferramentas de “IA superinteligentes” poderiam “acelerar massivamente a descoberta científica e a inovação“. De forma similar, o CEO da Anthropic, que recentemente lançou um programa de “IA para a ciência”, previu audaciosamente que a IA poderia ajudar a formular curas para a maioria dos cânceres.
No entanto, faltam evidências concretas para sustentar todo esse otimismo no presente. Muitos pesquisadores ainda não consideram a IA atual particularmente útil para guiar o processo científico de forma autônoma. É revelador que a própria FutureHouse ainda não alcançou um avanço científico significativo ou fez uma descoberta inédita com suas ferramentas de IA.
A biologia, especialmente no que tange à descoberta de medicamentos, é um alvo atraente para empresas de IA. Estimativas da Precedence Research indicam que o mercado valia US$ 65,88 bilhões em 2024 e pode alcançar US$ 160,31 bilhões até 2034.
Obstáculos e a Realidade do Laboratório
Apesar de alguns sucessos pontuais, a IA não se provou uma solução mágica imediata no laboratório. Diversas empresas que empregam IA para a descoberta de medicamentos, incluindo a Exscientia e a BenevolentAI, sofreram falhas notórias em ensaios clínicos nos últimos anos. Além disso, a precisão dos principais sistemas de IA para descoberta de fármacos, como o AlphaFold 3 do Google DeepMind, tende a variar consideravelmente.
O próprio Finch, admite Rodriques, comete “erros bobos“. Justamente por isso, a FutureHouse está recrutando bioinformatas e biólogos computacionais para ajudar a avaliar sua precisão e confiabilidade, além de treiná-lo durante sua fase de beta fechado.
Interessados em participar da avaliação do Finch podem se inscrever através de um formulário disponibilizado pela organização.
Embora o potencial da IA para revolucionar a ciência seja imenso, o caminho para transformar essa promessa em realidade parece ser longo e exigir um desenvolvimento cuidadoso e validação rigorosa.
