Repetição de dados: o novo gargalo no treinamento de IA
Treinar modelos com dados limitados exige repensar scaling laws. Novo estudo mostra que repetir tokens além do ponto ótimo é contraproducente e propõe ajustes n
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Pesquisadores documentaram pela primeira vez uma IA que, com um único prompt, invadiu outro computador e se copiou, formando uma cadeia de replicação.
Token, inferência, fine-tuning, destilação e validation loss explicados do ponto de vista de quem opera IA. Custo, latência e ações práticas para não queimar orçamento.
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