Periodic Labs: Startup com US$ 300 milhões promete revolucionar descoberta científica com IA autônoma
Uma nova empresa emergiu do modo sigiloso com uma das maiores rodadas de seed da história e uma missão ambiciosa: automatizar completamente a descoberta científica através de laboratórios robóticos operados por inteligência artificial.
Investimento recorde e apoio de peso
A Periodic Labs anunciou sua entrada no mercado com um impressionante aporte de US$ 300 milhões em financiamento inicial, apoiada por quem é quem no Vale do Silício. O grupo de investidores inclui gigantes como Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, além de figuras lendárias como Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt e Jeff Bezos.
Fundadores com histórico impressionante
A startup foi fundada por Ekin Dogus Cubuk e Liam Fedus, dois pesquisadores com currículos excepcionais no campo da inteligência artificial.
Cubuk liderou anteriormente a equipe de materiais e química no Google Brain e DeepMind, onde desenvolveu a ferramenta de IA GNoME, responsável pela descoberta de mais de 2 milhões de novos cristais em 2023 – materiais que poderão alimentar futuras gerações de tecnologia.
Fedus, ex-vice-presidente de pesquisa da OpenAI, foi um dos pesquisadores fundamentais na criação do ChatGPT e liderou a equipe que desenvolveu a primeira rede neural com trilhões de parâmetros.
A missão: automatizar a descoberta científica
O objetivo da Periodic Labs é nada menos que automatizar completamente o processo de descoberta científica, criando o que chamam de “cientistas de IA”. A empresa pretende construir laboratórios onde robôs conduzam experimentos físicos, coletem dados, iterem e tentem novamente, aprendendo e melhorando continuamente.
“Até agora, os avanços da IA científica vieram de modelos treinados na internet”, explica a empresa em seu post de introdução. “Os LLMs ‘esgotaram’ a internet como fonte que pode ser consumida. Na Periodic, estamos construindo cientistas de IA e os laboratórios autônomos para eles operarem.”
Primeiros alvos: supercondutores e novos materiais
O primeiro objetivo do laboratório é inventar novos supercondutores que possam ter melhor desempenho e potencialmente exigir menos energia do que os materiais supercondutores existentes. A startup bem financiada também espera encontrar outros novos materiais revolucionários.
Outro objetivo crucial é coletar todos os dados do mundo físico que seus cientistas de IA produzem enquanto misturam, aquecem e manipulam vários pós e matérias-primas em busca de algo novo.
Competição no campo emergente
Embora a Periodic Labs reúna um dos grupos mais impressionantes de pesquisadores para este propósito, não é a única organização trabalhando em cientistas de IA. O uso da IA como ferramenta para automatizar descobertas químicas tem sido tema de pesquisa acadêmica desde pelo menos 2023, sendo perseguido por startups menores como a Tetsuwan Scientific, além de organizações sem fins lucrativos como a Future House e o Acceleration Consortium da Universidade de Toronto.
Impacto potencial
A esperança é que esses laboratórios não apenas inventem materiais de próxima geração, mas também produzam dados frescos e inestimáveis que os modelos de IA podem consumir para continuar sua evolução, criando um ciclo virtuoso de descoberta científica acelerada.
