Setor de logística e supply chain se torna terreno fértil para aplicações práticas de inteligência artificial
Enquanto o debate sobre “bolha da IA” continua, as indústrias de cadeia de suprimentos e logística estão emergindo como campos de aplicações genuínas e lucrativas da tecnologia. Empresas como Flexport, Uber Freight e dezenas de startups estão desenvolvendo soluções inovadoras que conquistam clientes de grande porte.
Motor de Oportunidades: IA que gera resultados reais
A Netstock, empresa de software de gestão de inventário fundada em 2009, recentemente lançou uma ferramenta revolucionária movida por IA generativa chamada “Motor de Oportunidades”. A solução se integra ao painel existente dos clientes, analisando informações de seus sistemas de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP) para fornecer recomendações em tempo real.
Os resultados são impressionantes: a empresa anunciou que já entregou um milhão de recomendações, com 75% dos clientes recebendo sugestões avaliadas em US$ 50.000 ou mais.
Do ceticismo à adoção cautelosa
Um dos casos de sucesso vem da Bargreen Ellingson, uma empresa familiar de suprimentos para restaurantes com 65 anos de história. Jacob Moody, diretor de inovação, revelou que empresas familiares tradicionais naturalmente desconfiam de mudanças radicais.
“Empresas familiares antigas não confiam muito em mudanças cegas. Eu não poderia simplesmente chegar no nosso armazém e dizer: ‘Esta caixa preta vai começar a gerenciar'”
A abordagem foi de adoção gradual: a IA foi apresentada como uma ferramenta que os gerentes de armazém poderiam “escolher usar ou não usar” – um processo descrito como “mergulhar os pés com entusiasmo, mas cautela” no mundo da IA.
Empoderamento de funcionários
Moody destaque que a mudança mais profunda observada foi como o software tornou alguns membros menos experientes da equipe “mais eficazes”. Ele citou o exemplo de um funcionário com apenas ensino médio que, graças às insights da IA, consegue entender rapidamente se as recomendações fazem sentido baseado em seu conhecimento prático dos clientes e operações diárias.
“Ele se sente empoderado”, afirmou Moody, destacando como a tecnologia complementa rather than replace o conhecimento humano.
O segredo do sucesso: dados e abordagem responsável
O cofundador da Netstock, Kukkuk, atribui o sucesso inicial do Motor de Oportunidades a vários fatores-chave:
- Mais de uma década de dados de varejistas, distribuidores e fabricantes
- Proteção rigorosa de dados seguindo frameworks ISO
- Sistema de feedback com avaliações “thumbs up/thumbs down”
- Reforço learning baseado em ações reais dos usuários
Kukkuk enfatiza que, diferentemente de redes sociais que buscam engajamento a qualquer custo, sua empresa foca em resultados tangíveis para o cliente.
Equilíbrio entre automação e controle humano
A implementação cuidadosa é evidente na interface: as sugestões são proeminentes, mas facilmente descartáveis. “Não estamos permitindo que o motor de IA tome decisões de inventário que um humano não tenha revisado e aprovado”, explica Moody.
A abordagem contrasta com implementações mais agressivas de IA no mercado empresarial, muitas das quais falham em gerar valor real.
Olhando para o futuro com cautela otimista
Apesar do sucesso inicial, Moody expressa preocupações sobre o futuro: “Pessoalmente, tenho medo do que isso significa. Acho que haverá muita mudança, e nenhum de nós tem certeza de como será”.
Ele enfatiza a importância de preservar conhecimento especializado dentro da empresa, garantindo que haja pessoas que “compreendam profundamente a teoria e a filosofia” por trás das recomendações da IA.
O caso da Netstock e Bargreen Ellingson demonstra que, quando implementada com cuidado e foco em resultados concretos, a inteligência artificial pode realmente transformar operações tradicionais, gerando economias significativas enquanto empodera rather than replace o capital humano.
