Google Lança Gemini CLI: Nova Ferramenta de IA para Desenvolvedores Trabalharem Direto do Terminal
O Google acaba de anunciar o lançamento do Gemini CLI, uma ferramenta de IA “agente” projetada para operar localmente no terminal dos desenvolvedores. A novidade promete integrar os modelos de IA Gemini aos códigos locais, permitindo que os usuários façam solicitações em linguagem natural, como pedir explicações sobre trechos confusos de código, criar novas funcionalidades, depurar erros ou executar comandos.
O que o Gemini CLI oferece?
O Gemini CLI é mais uma iniciativa do Google para inserir seus modelos de IA nos fluxos de trabalho de desenvolvimento. A ferramenta se junta a outras soluções já disponíveis, como o Gemini Code Assist e o assistente assíncrono Jules. No entanto, o Gemini CLI entra em competição direta com ferramentas similares, como o Codex CLI da OpenAI e o Claude Code da Anthropic, conhecidos por sua facilidade de integração e eficiência.
Desde o lançamento do Gemini 2.5 Pro em abril, os modelos de IA do Google têm ganhado popularidade entre desenvolvedores. Essa adoção massiva também impulsionou o uso de ferramentas de terceiros, como o Cursor e o GitHub Copilot. Agora, o Google busca fortalecer seu relacionamento direto com os desenvolvedores, oferecendo produtos próprios.
Funcionalidades além do código
Embora o foco principal do Gemini CLI seja o desenvolvimento de software, a ferramenta também pode ser usada para outras tarefas, como:
- Criação de vídeos com o modelo Veo 3 do Google.
- Geração de relatórios de pesquisa com o agente Deep Research.
- Acesso a informações em tempo real por meio do Google Search.
- Conexão a servidores MCP para integração com bancos de dados externos.
Open Source e Limites Generosos
Para incentivar a adoção, o Google está disponibilizando o Gemini CLI como código aberto sob a licença Apache 2.0, uma das mais permissivas do mercado. A empresa espera que uma comunidade de desenvolvedores contribua para o projeto no GitHub.
Além disso, o Google está oferecendo limites de uso generosos para usuários gratuitos: 60 solicitações por minuto e 1.000 por dia, o que representa aproximadamente o dobro da média de uso observada durante os testes.
Os Riscos das Ferramentas de IA
Apesar do crescimento rápido da popularidade das ferramentas de IA para desenvolvimento, seu uso não está livre de riscos. Um levantamento de 2024 mostrou que apenas 43% dos desenvolvedores confiam na precisão dessas ferramentas. Estudos também apontam que modelos de IA geradores de código podem, ocasionalmente, introduzir erros ou falhar na correção de vulnerabilidades de segurança.
Com o Gemini CLI, o Google busca oferecer uma solução robusta e integrada, mas cabe aos desenvolvedores avaliar os prós e contras antes de adotá-la em seus projetos.
