Eventual: A Revolução no Processamento de Dados Multimodais para IA
Quando Sammy Sidhu e Jay Chia, fundadores da Eventual, trabalhavam como engenheiros de software no programa de veículos autônomos da Lyft, identificaram um problema crescente na infraestrutura de dados — um desafio que só se tornaria mais relevante com o avanço da inteligência artificial.
Veículos autônomos geram uma quantidade enorme de dados não estruturados, desde varreduras 3D e fotos até textos e áudios. Na época, não havia uma ferramenta que permitisse aos engenheiros processar e entender todos esses tipos de dados simultaneamente e em um único lugar. Isso os obrigava a recorrer a soluções de código aberto, um processo demorado e cheio de falhas.
“Tínhamos PhDs brilhantes e profissionais talentosos trabalhando em veículos autônomos, mas eles gastavam 80% do tempo resolvendo problemas de infraestrutura em vez de focar no desenvolvimento do produto”, disse Sidhu, CEO da Eventual, em uma entrevista recente.
Foi assim que Sidhu e Chia desenvolveram uma ferramenta interna de processamento multimodal de dados para a Lyft. Mais tarde, ao buscar novas oportunidades, Sidhu percebeu que outras empresas também enfrentavam o mesmo desafio. Foi então que surgiu a ideia da Eventual.
O Nascimento do Daft
A empresa criou o Daft, um motor de processamento de dados em código aberto, nativo em Python, projetado para trabalhar rapidamente com diferentes modalidades, como texto, áudio, vídeo e mais. O objetivo é transformar a infraestrutura de dados não estruturados, assim como o SQL revolucionou os dados tabulares no passado.
Fundada no início de 2022, a Eventual lançou a primeira versão do Daft ainda naquele ano e agora se prepara para lançar um produto empresarial no terceiro trimestre. A explosão do ChatGPT e o aumento no uso de IA multimodal em aplicações comerciais impulsionaram a adoção da ferramenta.
Expansão e Investimento
Originalmente criado para o setor de veículos autônomos, o Daft agora atende a diversas indústrias, como robótica, varejo e saúde. Grandes nomes como Amazon, CloudKitchens e Together AI já utilizam a solução.
A Eventual recentemente captou US$ 7,5 milhões em uma rodada de seed liderada pela CRV e, oito meses depois, levantou US$ 20 milhões em uma Série A liderada pela Felicis, com participação da M12 da Microsoft e da Citi. Os recursos serão usados para aprimorar a versão em código aberto e desenvolver um produto comercial para aplicações de IA.
“A geração anual de dados aumentou 1.000 vezes nos últimos 20 anos, e 90% dos dados mundiais foram criados nos últimos dois anos. A maioria é não estruturada”, destacou Astasia Myers, sócia da Felicis. “O Daft se encaixa perfeitamente nessa tendência macro da IA generativa.”
O Futuro da IA Multimodal
Segundo a consultoria MarketsandMarkets, o mercado de IA multimodal deve crescer a uma taxa anual de 35% entre 2023 e 2028. Com o Daft, a Eventual está posicionada para liderar essa revolução, oferecendo uma solução robusta e escalável para o processamento de dados complexos.
Para saber mais sobre o futuro da IA e como a Eventual está moldando esse cenário, acompanhe as atualizações da empresa e os próximos lançamentos.
