A Nova Face da IA: “Colegas” Digitais e o Risco da Desumanização no Trabalho
A inteligência artificial (IA) generativa está se tornando onipresente, mas a forma como é apresentada ao público e às empresas está passando por uma transformação notável. Cresce a tendência de dar nomes e até personalidades humanas a essas tecnologias, vendendo-as não como meros códigos, mas como potenciais “colegas de trabalho” ou “funcionários”. Esta estratégia de antropomorfizar a IA, adotada por um número crescente de startups, visa construir confiança rapidamente e, talvez, suavizar o impacto da ameaça que a IA representa para os empregos humanos. No entanto, essa abordagem levanta sérias questões sobre a desumanização e suas consequências aceleradas.
É compreensível por que essa forma de apresentação ganhou força. Na economia atual, onde cada contratação pode parecer um risco, as startups do setor empresarial – muitas delas emergindo da famosa aceleradora Y Combinator – estão posicionando a IA não como software, mas como parte da equipe. Vendem-se “substitutos”, “assistentes de IA”, “programadores de IA” e “funcionários de IA”. A linguagem é deliberadamente projetada para atrair gestores de contratação sobrecarregados, prometendo eficiência e redução de custos.
Algumas empresas nem se preocupam com sutilezas. A Atlog, por exemplo, introduziu recentemente um “funcionário de IA para lojas de móveis” que, segundo ela, cuida de tudo, desde pagamentos até marketing. A empresa se gaba de que um bom gerente agora pode administrar 20 lojas simultaneamente. A implicação é clara: não há necessidade de contratar mais pessoas, basta deixar o sistema escalar. O que acontece com os 19 gerentes que esse sistema substitui é convenientemente omitido.
Startups voltadas para o consumidor também estão adotando táticas semelhantes. A Anthropic nomeou sua plataforma de “Claude”, buscando transmitir a imagem de um companheiro caloroso e confiável para uma rede neural sem rosto e desincorporada. É uma tática que remete ao setor fintech, onde aplicativos com nomes amigáveis como Dave, Albert e Charlie mascaravam suas motivações transacionais. Afinal, ao lidar com dinheiro, parece mais seguro confiar em um “amigo”.
A mesma lógica se infiltrou no universo da IA. Você preferiria compartilhar dados sensíveis com um modelo de aprendizado de máquina ou com seu “melhor amigo” Claude, que se lembra de você, cumprimenta-o calorosamente e (quase) nunca o ameaça? (É justo mencionar que a OpenAI ainda informa que você está conversando com um “transformador generativo pré-treinado”).
Contudo, estamos atingindo um ponto de inflexão. Embora o potencial da IA generativa seja genuinamente empolgante, cada novo “funcionário de IA” soa cada vez mais desumanizante. Cada novo “Devin” (uma referência a IAs programadoras) faz questionar quando os verdadeiros Devins do mundo reagirão ao serem abstraídos em bots que eliminam empregos.
A IA generativa não é mais apenas uma curiosidade. Seu alcance está se expandindo, mesmo que os impactos totais permaneçam incertos. Em meados de maio, 1,9 milhão de americanos desempregados recebiam benefícios contínuos de desemprego – o número mais alto desde 2021, muitos deles trabalhadores de tecnologia demitidos. Os sinais de alerta estão se acumulando.
Recentemente, Dario Amodei, CEO da Anthropic, previu que a IA poderia eliminar metade dos empregos de colarinho branco de nível básico nos próximos um a cinco anos, elevando o desemprego para até 20%. “A maioria [desses trabalhadores] não sabe que isso está prestes a acontecer”, disse ele à Axios. “Parece loucura, e as pessoas simplesmente não acreditam.”
Pode-se argumentar que isso não é comparável a cortar o oxigênio de alguém, como na ficção científica de “2001: Uma Odisseia no Espaço”, onde o computador HAL se volta contra a tripulação. No entanto, a metáfora não é tão distante. Automatizar cada vez mais pessoas, tirando-as de seus empregos e salários, terá consequências. E quando as demissões aumentarem, a marca da IA como “colega” parecerá menos inteligente e mais insensível.
A mudança em direção à IA generativa está acontecendo, independentemente de como ela é embalada. Mas as empresas têm uma escolha em como descrevem essas ferramentas. A IBM nunca chamou seus mainframes de “colegas de trabalho digitais”. Os PCs não eram “assistentes de software”; eram estações de trabalho e ferramentas de produtividade.
A linguagem ainda importa. As ferramentas devem capacitar. Mas cada vez mais empresas estão comercializando algo totalmente diferente, e isso parece um erro.
Não precisamos de mais “funcionários” de IA. Precisamos de software que amplie o potencial dos seres humanos reais, tornando-os mais produtivos, criativos e competitivos. Portanto, é hora de parar de falar sobre trabalhadores falsos e, em vez disso, focar em ferramentas que ajudem grandes gestores a administrar negócios complexos. Isso é tudo o que realmente se pede.
