Parasail Desafia Gigantes da Nuvem com Infraestrutura de IA Inovadora
Enquanto a infraestrutura de nuvem é dominada por grandes players como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, a Parasail acredita que a infraestrutura de IA seguirá um caminho diferente. Fundada por Tim Harris e Mike Henry, a startup está apostando no futuro da IA com uma abordagem horizontal e inovadora.
Uma Nova Abordagem para Infraestrutura de IA
A Parasail, com sede em parasail.io, trabalha com dezenas de provedores para oferecer GPUs sob demanda para empresas que desejam construir modelos e aplicações de IA. A empresa oferece acesso a hardware de ponta, incluindo GPUs Nvidia H100, H200, A100 e 4090, a um custo significativamente menor do que os incumbentes.
"Existem basicamente três fornecedores de nuvem que controlam a internet, mas a reconstrução da internet com IA é muito mais fragmentada", disse Tim Harris, cofundador da Parasail e CEO da Swift Navigation, ao TechCrunch. "O processamento é mais fungível e fluido, permitindo uma operação mais horizontal, que é exatamente o que estamos tentando fazer."
Desafio aos Hyperscalers
Harris e Henry não querem um mundo onde a IA seja controlada de ponta a ponta pelos hyperscalers. A ideia para a startup surgiu há alguns anos, quando Henry, ex-CPO da Groq, percebeu a rápida inovação no hardware de IA e a oportunidade para uma abordagem horizontal.
"Tivemos que focar em como tornar isso o mais simples possível para o cliente", disse Henry. "Eles mal conseguem acompanhar os lançamentos de modelos de código aberto."
Parasail em Ação
A Parasail começou a operar em 2023, contratou uma equipe de engenharia e começou a construir no início de 2024. Hoje, a empresa já trabalha com dezenas de clientes, incluindo Elicit, Weights & Biases e Rasa. Além disso, a startup levantou US$ 10 milhões em uma rodada de sementes em 2024, com participação de Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures e Black Opal Ventures.
Para ganhar uma fatia significativa do mercado, a Parasail terá que competir diretamente com os hyperscalers e apostar na crescente demanda por GPUs. Embora haja sinais de que essa demanda continuará a crescer, também há indícios de que as previsões sobre a infraestrutura de IA necessária podem estar exageradas.
"Não vemos fim para a demanda", disse Harris. "Os clientes têm dificuldade em escalar a IA. Os modelos agora estão em um ponto onde as empresas podem simplesmente pegar modelos de código aberto e executá-los, mas obter acesso a GPUs, centros de dados, todas as otimizações... podemos fazer isso com um clique de um botão."