A OpenAI, uma das líderes em inteligência artificial, anunciou nesta segunda-feira o lançamento de uma nova família de modelos de IA, batizada de GPT-4.1. A novidade chega para ampliar o já complexo portfólio da empresa, introduzindo três variantes: GPT-4.1, GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano.
Segundo a OpenAI, todos os novos modelos se destacam em tarefas de programação e seguimento de instruções. Uma característica impressionante é a janela de contexto de 1 milhão de tokens para os modelos GPT-4.1, permitindo processar o equivalente a cerca de 750.000 palavras de uma só vez – mais do que o volume do clássico "Guerra e Paz".
Esses modelos multimodais, capazes de processar diferentes tipos de dados, estão disponíveis exclusivamente através da API da OpenAI, não sendo integrados diretamente ao popular ChatGPT.
Otimização Focada em Desenvolvedores
A empresa afirma que o desenvolvimento do GPT-4.1 foi guiado por feedback direto de desenvolvedores, buscando aprimoramentos em áreas cruciais para o desenvolvimento de software no mundo real. Um porta-voz da OpenAI destacou melhorias em:
- Codificação de frontend;
- Redução de edições supérfluas no código gerado;
- Adesão confiável a formatos especificados;
- Manutenção da estrutura e ordem das respostas;
- Uso consistente de ferramentas (tool usage).
"Essas melhorias permitem que desenvolvedores construam agentes consideravelmente melhores em tarefas de engenharia de software do mundo real", afirmou o porta-voz.
Competição e Ambições Futuras
O lançamento ocorre em um momento de intensa competição no setor. Rivais como Google, com seu Gemini 2.5 Pro, e Anthropic, com o Claude 3.7 Sonnet, também apresentaram modelos com janelas de contexto de 1 milhão de tokens e forte desempenho em benchmarks de codificação. A startup chinesa DeepSeek também intensifica a corrida com seu modelo V3.
A ambição de longo prazo da OpenAI, como mencionado por sua CFO Sarah Friar, é criar um "engenheiro de software agente", uma IA capaz de gerenciar projetos complexos de software do início ao fim, incluindo testes de qualidade, depuração de bugs e documentação. O GPT-4.1 é visto como um passo importante nessa direção.
Desempenho, Preços e Limitações
Em testes internos (SWE-bench), a OpenAI alega que o GPT-4.1 supera seus modelos anteriores, como o GPT-4o. As versões Mini e Nano oferecem maior eficiência e velocidade a um custo menor, sendo o Nano o modelo mais rápido e barato já lançado pela empresa. Os preços variam:
- GPT-4.1: $2/M tokens de entrada, $8/M tokens de saída.
- GPT-4.1 mini: $0.40/M tokens de entrada, $1.60/M tokens de saída.
- GPT-4.1 nano: $0.10/M tokens de entrada, $0.40/M tokens de saída.
Apesar dos avanços, a OpenAI reconhece que a confiabilidade do GPT-4.1 pode diminuir à medida que a quantidade de tokens de entrada aumenta. Em um teste interno (OpenAI-MRCR), a precisão caiu de cerca de 84% com 8.000 tokens para 50% com 1.024.000 tokens. Além disso, o modelo tende a ser mais "literal" que o GPT-4o, podendo exigir prompts mais específicos.
Embora o GPT-4.1 apresente uma "data de corte de conhecimento" mais recente (junho de 2024), é crucial lembrar que mesmo os modelos mais avançados ainda podem falhar em tarefas complexas e, por vezes, introduzir bugs ou vulnerabilidades no código gerado.