A Tesla enfrentou um período turbulento em 2018, lutando para escalar a produção do Model 3, uma fase que Elon Musk descreveu como um momento em que a empresa esteve a semanas do colapso. Dessa experiência de quase morte, no entanto, nasceu uma nova faísca de inovação: a Atomic, uma startup focada em usar Inteligência Artificial (IA) para otimizar cadeias de suprimentos.
Fundada por ex-funcionários da Tesla, Michael Rossiter e Neal Suidan, a Atomic surgiu dentro da DVx Ventures, firma liderada por Jon McNeill, ex-presidente da Tesla. A própria DVx liderou uma rodada de investimento semente de US$ 3 milhões na Atomic, com participação da Madrona Ventures.
“Michael e Neil sentiram essa dor na pele como líderes na cadeia de suprimentos da Tesla, e eu vi esse trabalho em primeira mão — porque eles trabalhavam para mim”, comentou McNeill em entrevista ao TechCrunch.
IA para Descomplicar a Gestão de Estoques
A Atomic planeja implementar sua IA generativa para tornar o planejamento de inventário mais rápido e fácil. Os resultados com clientes piloto já são promissores. Em um dos casos, o cliente conseguiu reduzir os níveis de estoque pela metade, mantendo uma taxa de disponibilidade de produtos de 99%.
McNeill destaca que encontrar esse equilíbrio libera capital de giro que pode ser reinvestido em outras áreas do negócio, além de reduzir riscos. “Ter muito capital empatado em estoque pode prejudicar seriamente o negócio. E ter muito pouco, não tendo os produtos certos quando o cliente quer comprar, custa muito caro”, explica.
Os primeiros clientes da Atomic atuam em setores como bens de consumo embalados, alimentos e bebidas, e vestuário. A startup afirma ter ajudado esses clientes a reduzir os custos de estoque entre 20% e 50%.
Adaptabilidade em Tempos de Incerteza
Suidan ressalta que a volatilidade do cenário global atual cria uma grande demanda por soluções como a da Atomic, já que as ferramentas existentes não foram projetadas para lidar com tanta instabilidade.
Ele descreve o processo tradicional: “Planejadores se trancam em uma sala por uma semana tentando montar diferentes cenários, apresentam aos líderes e recebem uma pergunta que não anteciparam. Então, precisam voltar aos documentos, gastar dias... torna-se um processo exaustivo porque não têm as ferramentas para gerenciar a incerteza com confiança.”
O software da Atomic utiliza as mesmas fontes de dados, mas permite que planejadores e equipes de supply chain simulem múltiplos cenários rapidamente – algo que normalmente levaria horas ou dias.
Da Experiência na Tesla para o Mundo
Rossiter e Suidan se orgulham da rapidez e adaptabilidade com que implementam sua solução. “Você não pode criar uma aplicação customizada para cada cliente. É preciso um modelo de dados flexível e generalizado”, afirma Suidan. A chave, segundo ele, é combinar essa flexibilidade com um controle preciso para o planejador.
A experiência na Tesla foi fundamental. McNeill conta que os fundadores “construíram o sistema de orquestração da cadeia de suprimentos de ponta a ponta do zero” na montadora. Suidan complementa que o valor do sistema que criaram na Tesla estava tanto na solução quanto na mudança de processo, transformando o trabalho isolado de dezenas de equipes em um planejamento coeso e dinâmico.
Em 2023, Rossiter e Suidan uniram forças novamente com a pergunta: “Como esse tipo de transformação poderia funcionar para todas as empresas?”. Assim nasceu a Atomic, com uma visão ambiciosa: “Nossa ambição é apoiar todas as empresas que vendem bens físicos”, declara Rossiter.